Entscheidungen aus dem Bauch sind das Ende. Die Zahlen müssen stündlich auf den Tisch.
Manager verbringen Wochen am Monatsende, Bilanzen und Berichte zusammenzusuchen, die am Ende veraltet sind. Wir konfigurieren Realtime Business-Intelligence, C-Level Voice Briefings für den CEO aus der Maschine, Predictive Cashflow Simulatoren – und wir hosten das Datenbankuniversum dafür als Komplettpaket.
Verzögertes Reporting verbrennt Cashflow extrem teuer
Marketing wirft Budget ein. Umsatz kommt im ERP an. Nichts redet miteinander, das Tracking ist aus DSGVO-Gründen am Ende und das monatliche Excel-Reporting macht den Gründer blind für aktuelle Ausbrüche im Kaufverhalten.
Das Management klammert sich an Bauchgefühle statt harte Echtzeit-KPIs
Stundenlanges, quälendes Zusammenkleben von Stripe-Auswertungen und Shopify-CSV Dateien
ROAS (Return On Ad Spend) ist ungenau, weshalb massiv Ads-Budget in die Lücke geht
Der BWA des Steuerberaters kommt am 20. des Folgemonats – das ist wie Autofahren mit dem Rückspiegel
C-Level Echtzeit Command Center
Alle APIs gebündelt. Eine saubere, von uns gewartete Snowflake/Postgres-Datenbank und Dashboards, die von der C-Level KI analysiert werden. Wir machen Real-Time-BI.
Was wir konkret liefern
C-Level Voice Briefings (Autonom)
Der Geschäftsführer wird morgens um 07:00 von der KI angerufen, die ihm in 3 Minuten die Umsatzzahlen, neuen Kundenbeschwerden und Lieferschwierigkeiten von gestern vorliest.
CEO-Support: 07:15 klingelt das Telefon. 'Guten Morgen Thomas. Gestern verbuchten wir 45.000€ im Shop. Amazon Werbekosten lagen im Normbereich, jedoch schlug die Retourenquote von Artikel B Alarm, da Charge gelb fehlerhaft war. Das Lagerteam ist alarmiert. Dein freier Cashflow beträgt 1.2M.' – Keine Excel nötig.
Real-Time Profitability AI (Dynamic Pricing)
Wie bei Airlines. Die Preise im Online Shop oder Kassensystem werden live an Nachfrage, Konkurrenzpreise und Wetter angepasst.
Apotheken Versand: Allergietabletten steigen nach Ankündigung extremen Pollenfluges sofort um 8% im Preis an. Die Marge sprengt Rekordmonate ohne menschlichen Eingriff.
Predictive Cashflow & Monte-Carlo Simulationen
Vorhersage des Kontostands der Firma in 9 Monaten auf Basis aller Verträge und maschineller Berechnunge
SaaS Start-up C-Level: Sieht heute im Dashboard, dass bei gleichbleibendem Wachstum am 14. September das Wachstumskapital bricht, und kann im Juni Kredite besorgen, ohne nachts schwitzend auf den BWA zu warten.
Serverless Reporting Dashboards (Managed)
Die Next.js basierten, atemberaubenden C-Level Dashboards, die alle Stränge der Firma auf Metrik-Cards anzeigen.
Das Interne Geschäfts-OS fasst Live-Stripe Zahlen, Anrufe im Callcenter, geschickte Angebote aus Salesforce und Marketingausgaben auf nur einer Browser Subdomain zusammen.
Echte Anwendungsfälle
Konkrete Beispiele — Herausforderungen, unsere Lösungen und die messbaren Ergebnisse.
Softwarehaus / Consults (80 MA)Monatsende: Controller rechnet 8 Tage lang Freelancer-Stunden, gebuchte Kundenstunden, Tool-Costs der Projektleiter und Fixkosten zusammen.
Das von uns gemanagte ETL (Extract, Transform, Load) System holte nächtlich jede gebuchte Trello-Zeit-Log API. Das Echtzeit-Profit-Dashboard zeigte bei jedem Projekt Marge, Stunden und Verbrennung an.
Controlling ist nun live. Ein unrentables Projekt wird am 4. Tag nach Start identifiziert und das Budget nachverhandelt, anstatt Monate auf das Excel-Grab zu warten.
Tools die wir einsetzen
Weltklasse, DSGVO-sauberes Product-Tracking ohne Cookie-Wahn.
Visuell spektakuläre Metrics-Dashboards.
Data Science Algorithmen, um echte Patterns zu erkennen.
Wie es unter der Haube funktioniert
ETL Pipelines in der Cloud (Hosted by us)
Daten vermischen ist kompliziert. Stripe redet in 'Euro-Cent als Integer Format (999)', Shopify liefert '10.00' als String, HubSpot hat eigene Timezones. Echte Analysen erfordern eine 'ETL Pipeline' (Extract, Transform, Load). Wir mieten den Daten-Transformations Server, der nachts tausende ungleiche Zeilen nimmt, Zeitzonen bereinigt, Fremdwährungen konvertiert (EZB API) und die gereinigte Wahrheit ins Data-Warehouse presst. Keine fehlerhaften Summen mehr auf Dashboard-Level.
Serverless Machine Learning (Inferences)
Predictive Analytics erfordern keine riesigen Firmen-Mainframes mehr im Keller. Wir nutzen Containerisierte Cloud-Funktionen, in denen kleine Machine-Learning Python-Bots leben. Diese wachen einmal am Tag auf, analysieren Milliarden Datenpunkte der letzten 10 Jahre des Shops und generieren die Preis-Wahrscheinlichkeit. Die Rechenkosten und Wartung im Hintergrund ist von uns vollständig geregelt.
Preisrahmen & Orientierung
Jedes Projekt ist individuell — das hier sind Orientierungswerte. Im Erstgespräch erstellen wir ein genaues Angebot.
Häufige Fragen
Bereit für Analyse & Realtime-BI?
In einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch zeigen wir euch, was wir konkret für euer Business umsetzen können — mit klarem Zeitrahmen und Kosten.