Ohne unsichere Excel-Tabellen. Big Data auf Enterprise-Niveau.
Echte Unternehmen führen keine Kundendaten auf ungesicherten Post-Its und Excel-Dateien, die von jedem USB-Stick kopierbar sind. Wir migrieren eure Daten, deduplizieren Müll-Datensätze per KI und bauen euch hochsichere Master-Datenbanklösungen von Null auf. Die Serverinfrastruktur der DSGVO ist unser tägliches Brot.
Datengräber kosten Millionen und verbrennen die Marge
Veraltete Access-Datenbanken, unlogische Spalten in Pipedrive und die ständige Suche nach der 'Wahrheit': Unternehmen wissen oft nicht mehr, welche Daten stimmen, wo sie liegen und wer darauf zugreifen kann.
Historisch gewachsene Chaos-Excels, die Formelfehler aufweisen
Mitarbeiter A ändert Kundendaten, Mitarbeiter B sieht die Änderung nicht
On-Premises Server kosten zehntausende an Hardware und IT-Ressourcen
Enorme Panik bei einem Cyberangriff: Alles ist unverschlüsselt weg
Master Data Management, komplett von uns administriert
Wir übernehmen eure schmutzigen Daten. Wir konzipieren die Tabellenstruktur in der Cloud (PostgreSQL), bereinigen zehntausende Duplikate automatisch via Machine-Learning und schreiben die Backend-Logik (Supabase), um alle eure Firmensysteme auf nur noch eine zentrale Datenbank schauen zu lassen. 'Single Point of Truth'.
Was wir konkret liefern
Relationales Datenbankdesign (PostgreSQL)
Das Fundament moderner Backends: 100% konsistente Datenbank-Architektur, referenzielle Integrität und hochverfügbare Replica-Server.
Versicherungsdienstleister: Die Postgres-DB verknüpft Policen, Schadensfälle und Mitarbeiter. Lückenlose Integrität, niemand kann versehentlich einen Kunden löschen, ohne die abhängigen Rechnungen revisionssicher zu stornieren.
Data Warehousing & KI Deduplikation
Ihr liefert uns 10 alte Excel-Tabellen mit 20.000 unsauberen Adressen. Die KI macht daraus die perfekte Master-Datenbank.
Ein produzierendes Gewerbe (70 Jahre alt) hat Kunden in 8 Systemen. Wir ließen eine Python-KI über Nacht 80.000 Datensätze mappen, reparieren und in Supabase zusammenfügen. Resultat: Eine perfekte, bereinigte Firmenhistorie.
Headless E-Commerce Backends
Shopify und Shopware kommen an ihre Grenzen. Wir entkoppeln Frontend und Backend vollständig.
B2B Großhändler: Wenn die Katalog-Ansicht ausfällt, bleibt der Checkout für die bestehenden User voll intakt, weil das System als resilientes Micro-Netz konzipiert ist.
Automated Backup & Disaster Recovery (Managed)
Niemand muss ans Backup denken, bis das Schlimmste passiert. Wir betreiben vollautomatische Desasterverhinderung.
Tägliches Delta-Backup eurer Daten, inkrementell auf einer read-only Cloud in den Alpen gesichert. Völlig immun gegen Lösch-Attacken im Büro.
Echte Anwendungsfälle
Konkrete Beispiele — Herausforderungen, unsere Lösungen und die messbaren Ergebnisse.
Autohaus KetteKunde kaufte ein Auto in Filiale A, fuhr wegen Reperaturberichten zu Filiale B. Die Systeme (alt und starr) konnten sich nicht verstehen.
Entwicklung eines einheitlichen Cloud Data-Warehouses. Alle lokalen Server wurden via ETL-Pipelines gebündelt. Keine lokale IT-Wartung mehr in der Halle.
Daten liegen perfekt zentral bei uns im Frankfurter Rechenzentrum. Serviceberater in jeder Filiale sehen die exakt geteilte digitale Akte, verschlüsselt und performant.
Tools die wir einsetzen
Führende Relationale Datenbank in der Open-Source Welt.
Ultraschnelle Vektor- und Stichwort-Suchmaschine fürs Backend.
Hervorragende Bibliotheken für komplexe Datenbereinigungen.
Wie es unter der Haube funktioniert
Wir pflegen den Server. Ihr nutzt das Ergebnis
Die Verantwortung einer Datenbank zu übernehmen, bedeutet gigantischen DevOps-Stress für Inhouse-IT: Linux-Updates, Kernel-Patches, Backup-Prüfungen, Storage-Volumes erweitern. Als eure Full-Service Agentur hosten wir die Supabase/Docker-Container auf dediziert konfigurierten Volumes. Wir migrieren die Architektur, bezahlen die Compute-Credits im Backend und rechnen das über euren simplen Retainer ab. Reine Freiheit.
Row Level Security vs Root Admin
Wie schützt man Daten? In schwachen Architekturen fragt das Frontend 'Gib mir alle Daten'. In unserer Architektur fragen Nutzer bei der Datenbank nach – und die PostgreSQL-Datenbank konfiguriert harte RLS-Regeln für jede einzelne User-ID. Ein unbefugter Mitarbeiter KANN technisch keine fremden Gehälter abfragen, weil der Server die Daten auf Datenbankebene filtert, bevor sie in Codezeilen ankommen. Ultimative Sicherheit.
Preisrahmen & Orientierung
Jedes Projekt ist individuell — das hier sind Orientierungswerte. Im Erstgespräch erstellen wir ein genaues Angebot.
Häufige Fragen
Bereit für Datenbank & Backend-Infrastruktur?
In einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch zeigen wir euch, was wir konkret für euer Business umsetzen können — mit klarem Zeitrahmen und Kosten.